Yogyakarta – Research Group BRAINS (Biomedical, Robotics, and Artificial Intelligence System) resmi merilis hasil penelitian inovatif mereka yang berjudul "Identifikasi Kelelahan Belajar Siswa Melalui Pengenalan Gestur Tubuh Berbasis Deep Learning". Penelitian ini dirancang untuk menjawab tantangan dunia pendidikan dalam memantau kondisi psikologis dan fisik siswa saat proses pembelajaran berlangsung. Melalui pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (artificial intelligence), sistem ini mampu menganalisis perubahan gestur tubuh secara real-time untuk mendeteksi tanda-tanda kelelahan kognitif maupun fisik secara akurat, sehingga tenaga pendidik dapat memberikan intervensi yang lebih cepat dan tepat.

Dalam proses pengembangannya, tim peneliti melibatkan mahasiswa dari Departemen Pendidikan Teknik Elektronika dan Informatika (DPTEI) sebagai subjek sekaligus bagian dari proses pengambilan data visual. Para mahasiswa disimulasikan dalam berbagai skenario aktivitas pembelajaran untuk merekam variasi gestur tubuh, seperti posisi duduk, intensitas gerakan tangan, hingga penurunan fokus emosional yang menjadi indikator kelelahan. Data yang terkumpul kemudian diproses menggunakan algoritma Deep Learning tingkat lanjut untuk melatih akurasi sistem. Keberhasilan riset ini diharapkan mampu menjadi pionir dalam menciptakan ekosistem kelas cerdas (smart classroom) yang lebih adaptif dan peduli terhadap kesejahteraan mental para pelajar di Indonesia. (JUN)